Redacción / Grupo Marmor
La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) enfrenta fuertes cuestionamientos luego de la aplicación de su examen de admisión en modalidad digital, tras detectarse que diversos aspirantes se apoyaron en herramientas de inteligencia artificial para resolver la prueba. En una entrevista para el programa Horizonte H con Héctor Jiménez Landin, la experta en ciberseguridad Alina Paulín analizó las vulnerabilidades de la plataforma y señaló que la institución subestimó los riesgos tecnológicos al intentar modernizar y hacer más inclusivo su proceso de ingreso.
Durante la conversación, la especialista detalló que la falta de un monitoreo riguroso y la existencia de puntos ciegos en el sistema permitieron a los postulantes utilizar monitores externos para ejecutar modelos avanzados de IA y completar la evaluación en muy poco tiempo. Asimismo, subrayó que aunque la empresa contratada ya había operado con otras instituciones, el nivel de exigencia y supervisión en la máxima casa de estudios resultó insuficiente, a lo que se sumó la filtración de reactivos entre los turnos matutino y vespertino.
Paulín advirtió que los modelos de lenguaje actuales superan por mucho las capacidades de las evaluaciones universitarias tradicionales, recordando que herramientas como Claude Fable 5 han encendido alertas internacionales por su alta potencia analítica. Ante este panorama, la comunidad académica mantiene abierto el debate sobre si la institución debe retornar a la aplicación de exámenes presenciales los cuales se realizaron de manera ininterrumpida durante 56 años o replantear a fondo sus mecanismos de seguridad digital para medir el conocimiento.