Redacción / Grupo Marmor
Un equipo de científicos de la Universidad de Pensilvania, liderado por el investigador español César de la Fuente, ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de diseñar y optimizar antibióticos con una velocidad sin precedentes. Esta herramienta, llamada ApexGO, logra reducir años de investigación tradicional a tan solo unas pocas horas.
El sistema funciona como un motor de diseño inteligente que se enfoca en los péptidos, que son pequeñas moléculas capaces de eliminar bacterias dañinas. En lugar de solo buscar en listas de medicinas ya conocidas, ApexGO toma modelos base y sugiere cambios para volverlos mucho más potentes y efectivos. Según los resultados publicados hoy en la revista Nature Machine Intelligence, este modelo aprende patrones y propone versiones mejoradas de los fármacos con alta probabilidad de éxito.
Para comprobar su eficacia, los investigadores crearon 100 nuevos péptidos en el laboratorio y confirmaron que funcionan con gran éxito contra las bacterias “gramnegativas”, que son las responsables de las infecciones hospitalarias más peligrosas y difíciles de tratar. Los científicos destacaron que el sistema no solo predice qué podría funcionar, sino que transforma ideas moleculares en candidatos terapéuticos reales que ya han sido aprobados experimentalmente.
Los investigadores Marcelo Torres y César de la Fuente coinciden en que el uso de la IA generativa marca el inicio de una era donde el descubrimiento de fármacos dejará de ser un proceso lento y costoso de “ensayo y error” para convertirse en una herramienta práctica y acelerada para salvar vidas.